Google News теперь работает и с газетными архивами

Компания Google Inc. представила в своем сервисе Google News новую опцию –возможность поиска среди более чем двухсотлетнего архива газетных изданий. Если добавить к этому качественную реализацию системы поиска новостей, то у Google News теперь просто нет конкурентов.

"Цель сервиса – дать пользователям возможность изучать историю в раскрытом виде", – говорит Анураг Ахария, один из главных инженеров Google, ответственный за внедрение новой возможности в сервис. Ахария также отметил, что теперь пользователи смогут увидеть, каким образом с течением времени менялись точки зрения на те или иные события, идеи и людей. Кстати Анураг также разработал сервис Google Scholar для исследователей академической деятельности. Он же был одно время профессором в Университете Калифорнии, Санта-Барбара, США.

Функция «Архивный поиск» генерирует линейку газетных статей за определенный период времени и по конкретному предмету, что позволяет пользователям делать выборку данных по дате или отслеживать, каким образом изменялся предмет поиска с течением времени. Обновление стартовавшего в 2002 году сервиса Google News добавляет в систему поиска исторические и хронологические аспекты. На данный момент основным языком архивного поиска является английский, но даже сейчас можно найти статьи и на других языках, а со временем количество таковых будет только увеличиваться.

Пользователи, которых интересует лишь исторические данные, могут задействовать только архивный поиск, отправившись по этому адресу. При обычном поиске среди стандартных результатов теперь могут попадаться и архивные данные. Также есть возможность выбирать для поиска определенные печатные издания. Со временем будет собираться статистика о том, каким образом пользователи разыскивают архивную информацию и что именно их больше всего интересует. На основе полученных данных будут расширяться возможности сервиса.

Среди партнеров Google News стоит отметить такие коммерческие новостные агрегаторы, как Factiva (не предоставляет архивные данные для поиска), AccessMyLibrary.com, HighBeam Research и LexisNexis.